要約統計量を用いて、データの全体像を把握しよう

マーケティングに関わっているのに、実は算術平均(Excelでいう=AVERAGE()です)とか加重平均しか知らない…という方、案外多いんです。今回はそんなマーケティングの分析をワンランクアップさせる『要約統計量』についてのお話しです。webに限らず、マーケティングを行う上でデータの分析は必ず発生します。そんなとき、この要約統計量を知っておくとデータの全体像を把握する上できっと役に立つはずです。

そもそも要約統計量とは？

要約統計量とは統計量の一種で、標本の分布の特徴を代表的に表す統計学上の値を指します（基本統計量、記述統計量とも呼ばれます）。 …これだけ言われてもよくわかりませんよね。具体的に、どのような量を指すかといいますと、

平均
中央値（メディアン）
最頻値（モード）
分散
標準偏差
範囲（レンジ）
分位値
歪度
尖度
最大値
最小値
要素数

などが挙げられます。今回は、特に以下の5つの量に注目してみましょう。

最小値: もっとも小さい値
第1四分位値: 小さい方から数えて25%の位置にある値
中央値（第2四分位値）: 小さい方から数えて50%の位置にある値
第3四分位値: 小さい方から数えて75%の位置になる値
最大値: もっとも大きな値

たとえば、

10 25 8 19 20

という十個の数値があったとき、これを小さい順に並び替えると、

8 10 19 20 25

となります。この場合に、先ほどの量は以下に該当します。

最小値: 8
第1四分位値: 10
中央値: 19
第3四分位値: 20
最大値: 25

となります。図で示すとすれば下記のようなイメージです。

要約統計量の使用例

たとえば、次のようなデータがあったとします。

No	日付	imp	click
1	4月1日	139	13
2	4月2日	40000	510
3	4月3日	101	21
4	4月4日	162	19
5	4月5日	172	29
6	4月6日	87	4
7	4月7日	501	29
8	4月8日	145	13
9	4月9日	191	12
10	4月10日	294	15
11	4月11日	129	15
12	4月12日	153	21
13	4月13日	188	3
14	4月14日	161	22
15	4月15日	150	13
16	4月16日	120	14
17	4月17日	244	18
18	4月18日	114	7
19	4月19日	135	12
20	4月20日	138	11
21	4月21日	91	5
22	4月22日	149	10
23	4月23日	105	6
24	4月24日	151	2
25	4月25日	226	13
26	4月26日	190	3
27	4月27日	185	19
28	4月28日	137	8
29	4月29日	148	12
30	4月30日	131	11